การพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของค่าความร้อนขยะมูลฝอยจากองค์ประกอบทางกายภาพ

Abstract

This project has a purpose. To develop mathematical models for the waste’s heating value using physical compositions using the artificial neural network (ANN) to minimize the cost and duration of the calorific value. By creating models from data on the physical composition and heating value of solid waste in the amount of 123 Data from 17 provinces across Thailand and assessing Thailand's electricity production potential compared to the Alternative Energy Development Plan (AEDP). The results show that When using models with samples from the Department of Energy and comparing the heat values from predictions and experiments, MAPE was 18.81%. When using the said calorific value to assess Thailand's electricity production potential, it is found that the total amount of electricity produced from Thailand's waste is 1,207.72 MW, which is more than the target of the Renewable Energy and Alternative Energy Development Plan. Set goals for the year. Prof. 2037 that electricity will be produced using waste energy at 1,142 MW

อ้างอิงผลงานนี้ / Cite this

รหัสโปรเจค

TF-2567-006

ชื่อเรื่อง

การพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของค่าความร้อนขยะมูลฝอยจากองค์ประกอบทางกายภาพ / Development of Mathematical Modelling of Waste’s Heating Value using Physical Compositions

ผู้จัดทำ

พีราวิชญ์ รัตนชัยนนท์, ทัศน์ลักษณ์ น้อยสุริวงษ์, อิมรอน สือนิล

อาจารย์ที่ปรึกษา

ศ.ดร.สมรัฐ เกิดสุวรรณ

ปีการศึกษา

2567 (C.E. 2024)

หน่วยงาน

ภาควิชาวิศวกรรมเครื่องกลและการบิน-อวกาศ (MAE) มจพ.

URL

https://maeconnect.eng.kmutnb.ac.th/projects/cmoi2o0tn006f0gyrofj5be12